양산 코딩 스터디

1. GROK-3 요약2023년에 설립한 회사가 SOTA를 먹었다.아직까지는 공짜다.Scale Law를 우직하게 따랐다(by 콜로서스)2. SOTA를 차지한 모델SOTA란 State Of The Art의 약자로 현재 까지 있는 기술중 가장 뛰어난 기술을 칭하는 말입니다.실제로 공개한 벤치마크를 보면 추론이 강력하게 필요한 수학, 과학, 코딩 부분에서 SOTA를 차지했었습니다…(Claude 3.7이 바로 등장하면서 어떤 것이 SOTA인지 치열한 상태)3. 공짜 좋아언제까지 공짜로 풀어주진 않는다고 하네요… 공짜일때 누리세요 enjoy서버가 과열되면 제한을 걸기도 합니다.4. 콜로서스Grok-3가 H100 GPU 20만개가 설치된 시설 콜로서스에서 학습한 모델입니다.이렇게 많은 자원을 들이는 이유는 바로 S..

리스트는 바구니 같은 존재 입니다. 여러 데이터를 하나에 담아 놓는 것이죠. 굳이 데이터를 하나에 담는 이유는 ‘반복’을 위해서 입니다. 이후 반복을 명령하는 for문, while문을 배우면서 리스트의 필요성을 느낄 수 있을 거에요.1. 리스트 정의1번이선호2번김대호3번손콩떡위 테이블을 저장하고자 합니다.변수에 일반적으로 저장하면 아래와 같이 저장할 수 있습니다.num_1 = "이선호"num_2 = "김대호"num_3 = "손콩떡"3개의 데이터를 저장하기 위해서 3개의 변수가 필요합니다. 이를 귀찮게 여긴 개발자들이 축약해서 저장하는 방법을 만들었습니다.names = ["이선호", "김대호", "손콩떡"]대괄호를 이용해서 하나의 변수에 저장하는 것입니다. 이를 리스트 라고 합니다. 리스트 안에 있는 데..

1. 요소 추가하기 : append(), insert()names 리스트에 “코딩하자”라는 데이터를 마지막에 추가 하고 싶습니다. 이때 사용하는 append() 함수를 코드를 통해 알아봅시다.names = ["이선호", "김대호", "손콩떡"] # 리스트 선언(초기화)print(*names)names.append("코딩하자")print(*names)우리는 마지막에 추가하는 것 이외에도 중간에 추가하고 싶을 때도 많이 있습니다.n번째에 요소를 추가하는 insert() 함수를 코드를 통해 알아봅시다.names = ["이선호", "김대호", "손콩떡"] # 리스트 선언(초기화)print(*names)names.insert(1, "코딩")print(*names)2. 요소 삭제하기 : pop(), remove()..

🔥 2기 양산 코딩 스터디 모집 🔥양산에서도 코딩과 인공지능을 배울 수 있는 스터디📍파이썬 기초 스터디소개 : 코딩의 '코'자도 모르는 입문자를 위한 과정장소 : 포텐 스터디 카페 범어점시간 : 매주(화) 저녁 7시 ~ 9시 or 매주(토) 저녁 7시~9시📍인공지능(머신러닝 & 자연어 처리) 스터디소개 : 인공지능을 직접 구현 해보고시으신 분장소 : 포텐 스터디 카페 범어점시간 : 인원 모집이 완료되면 의논후 결정⚠️ 주의 사항 ⚠️ 1. 개인 노트북 필요합니다.2. 스터디 참여비는 월 5만원 입니다.(장소 대관료 포함)3. 15세 이상만 참여 가능 합니다.4. 종교, 광고, 정치관련 언급 안됩니다.5. 오프라인 스터디를 기본으로 하되 온라인 스터디로 전환 될수 있습니다. 참가신청은 "당근"앱을 ..

1. 영화관 자격 확인우리는 if elif else를 배웠어요. 아직 조잡하지만 코딩을 할 수 있어요!!우리의 실력으로 영화관 자격 확인 프로그램을 만들어 봅시다. 다음 조건 중 하나라도 만족하면 영화를 관람할 수 있습니다:나이가 19세 이상임보호자가 동행함VIP 회원임관람객의 나이, 보호자의 동행 여부, VIP회원 여부를 입력 받은 후 해당 관람객이 영화를 관람 할 수 있는지 없는지 확인하는 프로그램을 만들어 봅시다.- 관람객의 나이를 입력 받습니다.- 보호자의 동행 여부를 입력 받습니다. 이때 동행 했으면 "yes" 안했으면 "no"를 입력합니다.- VIP 회원 유무를 입력 받습니다.이때 회원이면 "yes" 아니면 "no"를 입력합니다.- 관람 할 수 있으면 True, 할 수 없으면 False 를 출..

1. 또 미니 프로젝트 해볼까요?귀차니즘 교수님이 채점은 노예들을 시키고난 학생들의 성적표가 있다고 합니다. 90점 이상을 받으면 A, 80점 이상이면 B, 70점 이상이면 C를 부여한다고 합니다. 귀차니즘 교수님을 위해 자동 성적 부여 시스템을 만들어줍시다.- 학생의 성적을 입력 받습니다.- 입력받은 학생의 성적이 90보다 크면 A를 줍니다.- 입력받은 학생의 성적이 80보다 크면 B를 줍니다.- 입력받은 학생의 성적이 70보다 크면 C를 줍니다.- 학생은 하나의 성적만 부여 받습니다.  student_score = int(input())grade = Noneif student_score >= 90: grade = 'A'if student_score >= 80: grade = 'B' if stud..

1. 인공지능의 선두자지금 인공지능 판을 뒤흔들고 있는 기업들의 수장님들 얼굴입니다.첫번째 줄 부터 소개드리면 Meta의 CEO 마크 저커버그, 지금은 아니지만 19년도 까지 구글을 이끌었던 구글의 CEO 래리 페이지, Open AI의 CEO 샘 올트먼, MS의 3대 CEO 사티어 나딜라, 화성좌 테슬라의 CEO 일론머스크, 마지막으로 알파고로 세계에 충격을 안긴 DeepMind의 CEO 데미스 허사비스 입니다.앞으로 인공지능 기업 역사편을 다루면서 주로 언급될 인물입니다.2. 모든일의 시발점 데미스 허사비스단백질 구조 예측 모델로 화학자도 아닌 인공지능 개발자가 노벨 화학상을 받은 것으로도 유명한 데미스 허사비스 입니다.데미스 허사비스는 게임 개발자 였습니다. 위 사진은 데미스 허사비스가 처음 참여한 ..

1. 딥시크 란?중국에서 개발한 인공지능 모델로 획기적인 학습 방식을 활용하여 저렴한 GPU에서 학습했지만 성능은 ChatGPT-4o와 비슷하거나 몇개 부분에서 우수하다고 알려지며 25년 1월 말에 화재가 되었습니다.쉽게 말하면 “싸지만 성능은 좋다” 라는 점과 “오픈 소스로 풀려있다” 라는 점이 딥싱크가 화두가 될 수 있었던 포인트였습니다.화두가 된 만큼 여러 논란들이 있는데 해당 논란들을 하나씩 팩트 체크 해보자.2. 딥시크 성능이 좋다?💡생성형 인공지능 성능 평가 방법생성형 인공지능에 주요 평가항목은 언어능력/수학/코딩/과학 등이 있다.각 능력을 평가할 수 있는 문제집을 만들어두고 풀게 시킨다.이때 정답률을 확인해서 모델의 성능을 평가한다.여기서 문제집은 아무 문제집이나 푸는 것이아니라 해당 능력..

1. 다트머스 회의(1956년)“인공지능” 이라는 용어가 처음 사용. 인공지능 개념을 세상에 알리는 계기2. 1차 AI 붐 - 단층 퍼셉트론(1958년)프랭크 로젠블랫에 의해 제시된 최초의 신경망 기반 인공지능.인간의 뉴런의 기능을 모방한 계산 방식을 제시.초기 활성함수는 뉴런과 동일한 sigmoid를 제시함.3. AI의 겨울 - XOR 문제(1970년대)마빈 민스키와 세이무어 페퍼트 (다트머스 회의에 참여한 과학자)가 단층 퍼셉트론으로 XOR 문제를 해결 할 수 없다고 증명해버림.이로써 인공지능 기술이 비선형 문제를 해결 할 수 없다는 것이 증면 되면서 가치없는 기술로 여겨짐.5. 다층 퍼셉트론(MLP) 과 역전파 알고리즘(1986년)제프리 힌턴 이 제시. 단층 퍼셉트론의 한계인 XOR 문제를 해결한 ..

1. AI, ML, DLAI (Artificial Intelligence)인간의 지적 능력을 모방하면 모두 인공지능.조건문을 사용해서 특정 조건일 때만 어떤 일을 하게 하는 것 조차 인공지능.ML(Machine Learning)컴퓨터가 데이터를 통해 학습하여 인간의 지적능력을 모방하는 것.단순한 통계 계산에 의한 추론 또한 ML에 포함됨.추세선 : 선형 회귀, 다중 선형 회귀, 비선형 회귀, 나이브 베이즈테뷸러 : Decision Tree, Random Forest, AdaBoost, GBM, XGBoost, LightGBM, CatBoostDL(Deep Learning)인공 신경망을 활용하여 데이터를 학습 하여 인간의 지적능력을 모방하는 것.키워드 : 퍼셉트론, 다중 퍼셉트론, CV, NLP2. 지도 ..